Business Intelligence

01.02.2021

Dodanie mo�liwo�ci poprzez zarz�dzane zapytania / raportowanie

Dla u�ytkownik�w, kt�rzy nie mog� (lub nie chc�) obs�ugiwa� oprogramowania do obs�ugi zapyta� i raport�w - lub dla firm, kt�re nie chc� zapewni� swoim pracownikom pe�nego dost�pu do �r�de� danych - dost�pne jest raportowanie zarz�dzane. Zarz�dzane raportowanie przenosi dziki zach�d ca�kowicie samoobs�ugowego �rodowiska danych i dodaje do miasta szeryfa. Wielu u�ytkownik�w BI nie musi tworzy� z�o�onych raport�w ani pisa� zapyta� do bizantyjskiej bazy danych, aby uzyska� to, czego potrzebuj�. Maj� niewielk� potrzeb� korzystania z zaawansowanych funkcji oprogramowania do tworzenia raport�w. Potrzebuj� tylko odpowiednich danych przekazanych im w odpowiednim czasie, aby mogli wykonywa� swoj� prac�. Raportowanie zarz�dzane jest pomostem mi�dzy prostym korzystaniem z raport�w a samoobs�ugowym tworzeniem raport�w, w kt�rym pracownicy s� odpowiedzialni za uzyskiwanie w�asnych informacji z bazy danych. W takiej sytuacji u�ytkownicy otrzymuj� standardowe raporty autorstwa innych i maj� pewn� swobod� eksploracji, sortowania, filtrowania, tworzenia wykres�w i dr��enia szczeg�owych danych - pod czujnym okiem zespo�u mened�er�w danych, kt�rzy kontroluj� uprawnienia, ogranicz, kiedy zapytania mog� by� uruchamiane, okre�l, jakie dane s� dost�pne itd., a wszystko to w scentralizowanej organizacji. Mened�erowie danych s� r�wnie� po to, aby zapobiega� problemom, kt�re mog� wynikn�� z ca�kowicie otwartego �rodowiska, i zapewnia� pomoc w razie potrzeby.
Powr�t

02.02.2021

Dost�p i korzystanie ze standardowych raport�w

Cech� charakterystyczn� zarz�dzanych �rodowisk raportowania jest biblioteka standardowych raport�w tworzonych przez scentralizowany zesp� IT, kt�re s� najcz�ciej u�ywane przez r�ne funkcje uzyskuj�ce dost�p do rozwi�zania BI. U�ytkownik po prostu uda�by si� do udost�pnionej lokalizacji w firmowym intranecie, aby uzyska� dost�p do raportu, lub mo�e przegl�da�by raport przez Internet. Standardowe raporty z pewno�ci� u�atwiaj� �ycie wielu konsumentom danych i u�ytkownikom BI. Tworzenie zapytania lub tworzenie prezentacji danych nie wymaga �adnej my�li; u�ytkownik po prostu wskazuje i klika i pojawia si� raport. Najtrudniejsze zadanie wykonuje kto� o wiele bardziej zainteresowany tym, ni� (powiedzmy) Marge w ksi�gowo�ci, kt�ra musi tylko sprawdzi�, czy jej dane zgadzaj� si� z danymi w miesi�cznym raporcie przychod�w. Ale to, �e �rodowisko zapewnia standardowe raporty, nie oznacza, �e u�ytkownicy w Twojej firmie nie potrzebuj� przynajmniej pewnej wiedzy i szkolenia w zakresie oprogramowania. Najdziwniejsze raporty na �wiecie s� bezwarto�ciowe, je�li Tw�j zesp� nie wie, jak uzyska� do nich dost�p, czyta� je lub interpretowa�. Raportowanie interaktywne to kluczowa funkcja oprogramowania do analizy biznesowej. Kiedy my�lisz o zwyk�ych raportach, zadajesz bazie danych pytanie, wysy�aj�c zapytanie. Oprogramowanie bazy danych znajduje nast�pnie dane pasuj�ce do zapytania i zwraca raport, uporz�dkowany i przedstawiony w okre�lony z g�ry spos�b, czasem pokazuj�cy ka�dy wiersz zwr�conych danych, a czasem podsumowuj�cy. Dzi�ki interaktywnemu raportowaniu mo�na manipulowa� wynikami zapytania do bazy danych, a� uzyskasz tylko potrzebne dane. Gdy po raz pierwszy uruchamiasz zapytanie, mo�esz nie znale�� tego, czego szukasz. Ale odpowied� na to pocz�tkowe pytanie - dane zawarte w raporcie - mo�e da� ci wskaz�wk�, gdzie szuka� dalej lub jak uporz�dkowa� nast�pne zapytanie. Interaktywne raportowanie u�atwia przede wszystkim skupienie si� na danych, kt�rych szuka�e�. Je�li wszystko p�jdzie dobrze, po kilkukrotnym zaw�eniu zapytania, pojawi si� Tw�j wgl�d. Wi�cej o dr��eniu (a tak�e w g�r� iw d�) - w szczeg�lno�ci w przypadku narz�dzi OLAP . S� to narz�dzia analityczne, kt�re s� �ci�le zwi�zane z raportami i w rzeczywisto�ci maj� wiele wsp�lnych cech z narz�dziami frontendowymi typowymi dla wi�kszo�ci platform BI. Jednak w �wiecie BI istnieje wyra�na linia podzia�u mi�dzy typowymi narz�dziami do wysy�ania zapyta� i raportowania a narz�dziami OLAP.

Zachowanie kontroli

W miar� zbli�ania si� BI do strategicznego rdzenia wielu biznes�w, wa�niejsze staje si� utrzymanie go w dobrym stanie i sprawne dzia�anie. Elementy systemu Business Intelligence s� niezwykle pot�ne, ale maj� pi�t� achillesow�, poniewa� s� zbudowane na bazach danych, kt�re mog� zosta� zniszczone przez nieostro�nych u�ytkownik�w. Tak wi�c wraz ze wzrostem roli BI i rosn�c� presj� na udost�pnianie wi�kszej ilo�ci danych u�ytkownikom ko�cowym, dostawcy opracowali bardziej z�o�one narz�dzia administracyjne i mened�ery zapyta�. Je�li my�lisz, �e zarz�dca zapyta� brzmi jak jaki� rodzaj skandalu w pa�stwie, z przyjemno�ci� dowiesz si�, �e to nic innego jak funkcja aplikacji zaprojektowana w celu ochrony system�w danych przed szkodliwymi ��daniami. Moc przetwarzania bazy danych to ograniczony zas�b - a zarz�dca zapyta� zapobiega wykonywaniu lub przekraczaniu okre�lonych limit�w czasu przez �le napisane zapytania. Pomaga to w ca�kowitym zapobieganiu degradacji lub awarii systemu. Administratorzy mog� dostroi� swoich zarz�dc�w, aby zr�wnowa�y� potrzeby spo�eczno�ci u�ytkownik�w i zasoby systemu.
Powr�t

03.02.2021

Dost�p do danych - Przeci�ganie liny przez BI

Istnieje naturalne napi�cie mi�dzy dwiema podstawowymi filozofiami dost�pu do danych i je�li uwa�nie przeczyta�e� do tej pory (i dlaczego by tego nie zrobi�?), To ju� go z�apa�e�. Powszechnym wyzwaniem jest dostarczanie w�a�ciwym ludziom odpowiednich danych. W niekt�rych przypadkach firmy polegaj� na swoich pracownikach, kt�rzy wychodz� i szukaj� potrzebnych im danych; w innych mened�erowie IT stwierdzili, �e najlepiej jest usun�� t� potencjaln� zmienn� z r�wnania i przekaza� dane bezpo�rednio do odpowiednich u�ytkownik�w.
Powr�t

04.02.2021

Klasyczny BI: dost�p do informacji zorientowany na pull

W swojej tradycyjnej roli BI polega�o na �rodowisku �ci�gania. W takiej sytuacji do u�ytkownik�w nale�y tworzenie zapyta�, tworzenie raport�w lub przegl�danie standardowych raport�w utworzonych przez kogo� innego. U�ytkownicy potrzebuj� danych do wykonywania swojej pracy i to do nich nale�y nawigacja po systemach zapyta� i raportowania, aby uzyska� to, czego potrzebuj�. Nie r�ni si� to wcale od wstawania z biurka i "wyci�gania" pliku z szafki. Czy nie by�oby mi�o, gdyby kto� - by� mo�e pomocny robot, kt�ry te� robi kaw� - poszed� za Ciebie do szafki na akta? Jednym z kluczowych za�o�e� BI jest to, �e wgl�d w dane musi by� dostarczany na czas. Potrzebujesz krytycznych spostrze�e� - �e rynek si� zmieni lub �e zapasy osi�gn�y krytyczny poziom - w odpowiednim czasie do dzia�ania. Ale w klasycznym poci�gni�ciu �rodowisku, ryzykujesz, �e Twoi pracownicy mog� nie zebra� potrzebnych danych na czas. A bez aktualnych danych nie masz analizy biznesowej, masz czerstwy chleb.

Powstaj�ca BI: przekazywanie u�ytkownikom krytycznych informacji

Najnowsza generacja narz�dzi Business Intelligence coraz bardziej przechodzi do �rodowiska push. Dzi�ki technologii push zaawansowany u�ytkownik gromadzi dane w imieniu spo�eczno�ci u�ytkownik�w i dostarcza je w krytycznych momentach. Podstawowe dane s� takie same, jak w �rodowisku pull, ale "pchacz" danych decyduje, kt�re dane s� wa�ne, dla kogo s� one wa�ne, jak powinny by� prezentowane i kiedy te informacje powinny wp�yn�� do r�k kluczowych zespo��w przedsi�biorstwa . �rodowiska push zale�� r�wnie� od pewnego rodzaju us�ugi katalogowej, kt�ra zawiera wszystkie wa�ne informacje o danych i �rodowisku u�ytkownika. �ledzi, kto ma uprawnienia, aby zobaczy�, jakie informacje, �ledzi, kt�re raporty otrzymuj� i kiedy, oraz zapewnia mechanizm wprowadzania zmian w sposobie przekazywania danych u�ytkownikom w razie potrzeby. Nie lekcewa�, jak z�o�one mog� by� �rodowiska raportowania. Dwie osoby o tym samym stanowisku mog� by� w stanie zobaczy� dok�adnie ten sam raport standardowy, ale poniewa� s� one przypisane do r�nych jednostek biznesowych, uprawnienia u�ytkownik�w do informacji s� r�ne. A mo�e dwie osoby maj� dost�p do tych samych danych, ale jedna osoba nie mo�e ich publikowa�, a druga mo�e je dowolnie rozpowszechnia�. Dodaj do tego ogromn� r�norodno�� sposob�w przekazywania informacji u�ytkownikom, a skonfigurowanie dobrego systemu raportowania staje si� potencjalnie osza�amiaj�cym wyzwaniem. Zbyt wiele firm nie bierze pod uwag� wagi (i poziomu) wiedzy specjalistycznej wymaganej do zarz�dzania �rodowiskiem raportowania typu push.

Czerwony alert, czerwony alert: r�ne modele alert�w

Us�ugi alert�w stanowi� stosunkowo nowy post�p w narz�dziach front-end BI, kt�re umo�liwiaj� u�ytkownikom lepsz� organizacj� w �rodowisku samoobs�ugowym. U�ytkownicy lub mened�erowie mog� ustawi� swoje systemy tak, aby ostrzega�y ich, gdy dost�pne s� nowe dane, lub po prostu informowa�y, �e nadszed� czas, aby zaktualizowa� ich standardowe raporty. Przy tak rozproszonych opcjach komunikacji dobry system ostrzegawczy mo�e wysy�a� wiadomo�ci przez telefon, poczt� e-mail lub jako wiadomo�� w intranecie lub portalu. U�ytkownicy mog� ustawi� swoje preferencje, aby otrzymywa� notatk� o raporcie lub pobra� ca�y raport
Powr�t

05.02.2021

OLAP: przetwarzanie analityczne online

Je�li kiedykolwiek ogl�da�e� Star Trek, prawdopodobnie znasz spos�b interakcji bohater�w z komputerem Starship Enterprise, gdy mieli problem. Pan Scott, g��wny mechanik statku powiedzia�by: "Komputer, prosz� wyodr�bni�, dlaczego uk�ad nap�dowy dzia�a tylko w 40 procentach". Komputer odpowiada� (�agodnym, uspokajaj�cym g�osem) "Wykryto wyciek paliwa". Po kilku rundach tam iz powrotem komputer mo�e postawi� pe�n� diagnoz�: "Uszkodzona zastawka Fetzera w komorze 28b, powoduj�c nagromadzenie osocza dylitu. Obliczenia wskazuj� na 30% prawdopodobie�stwo wybuchu w ci�gu nast�pnej godziny, chyba �e zaw�r zostanie naprawiony, oraz prawdopodobie�stwo 84,3%, �e przyczyn� p�kni�cia zaworu jest sabota� Klingona ". Zobaczysz? W ko�cu dwudziesty trzeci wiek nie r�ni si� tak bardzo od dzisiejszego! Pan Scott mia� co�, co zasadniczo by�o problemem biznesowym: wyniki w jego obszarze odpowiedzialno�ci by�y s�absze i potrzebowa� odpowiedzi. A poniewa� statki kosmiczne s� absurdalnie z�o�onymi maszynami, zrobi� to, co ka�dy zrobi�by na jego stanowisku: wykorzysta� moc obliczeniow� do zbadania wska�nik�w operacyjnych, znalezienia anomalnych trend�w i znalezienia rozwi�zania. Presto! Wspania�� rzecz� w tych komputerach statk�w kosmicznych i HAL 9000 (od 2001: Odyseja kosmiczna) jest ich interaktywno�� w czasie rzeczywistym. Zapytania i raportowanie to oczywi�cie pot�ne narz�dzia; �wiadcz� bezcenne us�ugi dla wszelkiego rodzaju organizacji. Ale to, czego brakuje w tym procesie, to prawdziwa "w locie" tam iz powrotem, w kt�rej operator mo�e przeanalizowa� zapytanie i same dane, aby uzyska� dok�adnie wymagany wynik. W�a�nie to mo�e zapewni� OLAP i dlatego OLAP jest zab�jcz� aplikacj� do analizy biznesowej
Powr�t

06.02.2021

Funkcjonalno�� aplikacji OLAP

Aplikacja OLAP to oprogramowanie zaprojektowane, aby umo�liwi� u�ytkownikom nawigacj�, pobieranie i prezentowanie danych biznesowych. Zamiast pobiera� dane z systemu relacyjnego, pisa� z�o�one zapytania w celu ich pobrania, a nast�pnie r�cznie wstawia� je do raportu w celu analizy, narz�dzia OLAP eliminuj� �rodkowe kroki, faktycznie przechowuj�c dane w formacie gotowym do sporz�dzenia raportu. Tradycyjne przetwarzanie danych by�o jak hydraulika: Twoje zapytanie trafia�o do systemu. Poczeka�e� chwil� i mia�e� nadziej�, �e to, co wysz�o z rur po drugiej stronie, by�o tym, czego chcia�e�. Tak nie jest w przypadku OLAP. Chocia� prawd� jest, �e na pocz�tku musisz dokonywa� wybor�w dotycz�cych rodzaju danych, kt�rym chcesz si� przyjrze�, mo�liwe jest natychmiastowe przekr�cenie i skr�cenie wynik�w. Nie ma potrzeby stosowania skomplikowanej logiki zapyta� ani pisania d�ugich ci�g�w SQL. Wystarczy przeci�gn�� i upu�ci�, aby spojrze� na dane w zupe�nie nowy spos�b. Je�li my�lisz, �e jest to po prostu osza�amiaj�cy spos�b tworzenia tych samych starych tygodniowych raport�w TPS dla swojego szefa, nie rozumiesz. O i A w przetwarzaniu analitycznym online s�u�� nie tylko wygl�d: internetowe i analityczne aspekty OLAP sk�adaj� si� na kluczow� r�nic�. Zastan�w si�: Zamiast raportowania niejednoznacznego, OLAP umo�liwia w pe�ni interaktywne sesje mi�dzy u�ytkownikami a oprogramowaniem. Je�li budowanie raportu ze swoich marze� do przekazania szefowi zajmowa�o Ci tydzie�, masz szcz�cie: OLAP mo�e przeprowadzi� Ci� przez ten proces w ci�gu kilku minut i pozostawi� wystarczaj�co du�o czasu na samodzielne przeprowadzenie analizy. OK, P nie jest a� tak wa�ne w OLAP; nic dziwnego, �e ma tu miejsce przetwarzanie. Ale �adna sp�g�oska sprawia, �e akronim, kt�rego inaczej mo�na by zapomnie�, brzmi bardziej jak prawdziwe s�owo.

Jak wej�� "online" bez internetu

Zar�wno OLAP, jak i OLTP (przetwarzanie transakcji online) wykorzystuj� online, ale oba zosta�y wynalezione na d�ugo przed rozpowszechnieniem Internetu. Internet jako punkt odniesienia oznacza� kiedy� co� zupe�nie innego. We wczesnych latach informatyki systemy by�y u�ywane wy��cznie do przechowywania danych i uruchamiania okre�lonych program�w, przemy�lanych i zakodowanych z du�ym wyprzedzeniem. Programi�ci i in�ynierowie wprowadzali kod do systemu, czekali na jego wykonanie i sprawdzali, jakie s� wyniki po drugiej stronie (gdy lampy pr�niowe i tranzystory ch�odzi�y si� w ramach przygotowa� do kolejnej rundy przetwarzania). OLTP i OLAP zawieraj� termin online, aby wskaza� rewolucyjn� zmian� w rzeczywistym procesie pracy z komputerami. Zamiast pracowa� z raportami i liczbami w trybie offline, a nast�pnie przesy�a� wyniki do komputera w celu przetworzenia, u�ytkownicy mog� teraz pracowa� bezpo�rednio z przechowywanymi danymi. W przypadku system�w OLTP oznacza�o to, �e u�ytkownik w dziale ksi�gowo�ci m�g� zmieni� status faktury z niezap�aconej na zap�acon�, siedz�c przy terminalu, uzyskuj�c dost�p do rekordu danych faktury i zmieniaj�c rekord w czasie rzeczywistym. Dzisiaj traktujemy takie dzia�anie jak co� oczywistego, ale nie zawsze tak by�o. Ksi�gowi musieli kiedy� agregowa� transakcje, a nast�pnie wprowadza� je partiami do komputera przez programist�w. OLAP zmieni� rzeczy po drugiej stronie �cie�ki danych. Pracownicy umys�owi za��daliby pogrupowanych danych w postaci raport�w, kt�re by�yby nast�pnie przetwarzane w rzadkich odst�pach czasu. Gdyby u�ytkownik przejrza� papierowy wydruk i odkry� potrzeb� spojrzenia na rzeczy w inny spos�b - powiedzmy, sortowanie danych wed�ug daty, a nie ilo�ci - programi�ci musieliby stworzy� zupe�nie nowy raport. Przeniesienie tych proces�w do trybu online oznacza�o, �e u�ytkownicy raportu mogli najpierw zobaczy� dane na komputerze lub terminalu, wprowadzi� potrzebne zmiany w raporcie, a nast�pnie wydrukowa� raport. OLAP w rzeczywisto�ci przenosi ten proces o krok dalej ni� zwyk�a zabawa z raportami online. Umo�liwia u�ytkownikom bezpo�rednie dotarcie do danych - zmieniaj�c zapytania w locie, zmieniaj�c perspektywy, dostosowuj�c zakres danych. Przed OLAP analiza by�a czym�, co dzia�o si� poza komputerem. Usuni�cie wszystkich tych po�rednich krok�w z procesu pozwoli�o zaoszcz�dzi� czas i pieni�dze, a (co najwa�niejsze) ludzie uwa�ali, �e to naprawd� fajne.
Powr�t

07.02.2021

Analiza wielowymiarowa

�rodowisko danych i raportowania OLAP r�ni si� od tradycyjnego �rodowiska baz danych - g��wnie ze wzgl�du na spos�b, w jaki dane s� konceptualizowane i przechowywane. I nie m�wimy o umieszczaniu go na ta�mach magnetycznych zamiast na dyskietkach (jak w XX wieku). W systemie OLAP u�ytkownicy pracuj� z danymi w postaci wymiarowej, a nie relacyjnej. Chleb i mas�o OLAP to wielowymiarowe dane. Nie martw si� teraz o geometri� (ani o to, jak dopasujesz takie dane do tabeli). Niekt�rzy ludzie wariuj� na punkcie wymiaru s�owa, poniewa� my�l�, �e oznacza to, �e musz� zrozumie� teori� szczeg�lnej teorii wzgl�dno�ci Einsteina i kontinuum czasoprzestrzenne. Na razie pami�taj tylko, �e wymiar to nic innego jak spos�b kategoryzowania danych. Warto�� A w OLAP nie jest zwyk�� analiz� star� - jest konkretnie ilo�ciowa - oparta raczej na starych, dobrych liczbach ni� jako�ciowa. Oprogramowanie OLAP jest przeznaczone do pracy z danymi liczbowymi. Dlatego wi�kszo�� przyk�ad�w, kt�re zobaczysz, dotyczy rachunkowo�ci, finans�w lub innych trudnych zagadnie� zwi�zanych z obliczeniami
Powr�t

08.02.2021

Samotne liczby

W istocie dokumentacja finansowa i dane dotycz�ce sprzeda�y to tak naprawd� tylko liczby - ceny, koszty, mar�e, zam�wione ilo�ci i okresy. Lista liczb nic nie znaczy, chyba �e wiesz co� o tym, co te liczby reprezentuj�. Tym, co sprawia, �e liczby s� znacz�ce (i dost�pne do analizy) s� szczeg�y: ich opisy i kwalifikatory. Je�li zobaczysz liczb� w rozleg�ej tabeli, niewiele to dla ciebie znaczy bez kontekstu dostarczonego przez tytu� tabeli (lub wykres lub wykres) oraz nazwy i elementy osi.
Powr�t

09.02.2021

Dane jednowymiarowe

Rozwa� tabel� o tytule "Dane sprzeda�y" z pionow� osi� oznaczon� "Region" - i od razu mo�esz zacz�� wyci�ga� wnioski biznesowe, tak jak poni�ej.

Jednowymiarowa tabela
Roczne dane dotycz�ce sprzeda�y
Region : Kwota

P�nocno-wschodni : 45 091 $
Po�udniowy wsch�d : 73 792$
Centralny : 88.122 $
Zachodni : 63.054 $
RAZEM: 270 059 USD

Chocia� dane s� (oczywi�cie) wy�wietlane w dw�ch wymiarach (poziomym i pionowym), w terminologii OLAP s� to dane jednowymiarowe. Innymi s�owy, patrzymy na dane dotycz�ce sprzeda�y z jednej konkretnej perspektywy (lub wymiaru): w tym przypadku wed�ug regionu. Poniewa� firmy zwykle rejestruj� wiele informacji o ka�dej pojedynczej transakcji sprzeda�y, prawdopodobnie mo�na spojrze� na t� sam� parti� transakcji w inny spos�b. Tabela druga przedstawia te same podstawowe dane dotycz�ce sprzeda�y w innym wymiarze: wed�ug rodzaju produktu. ��czna kwota sprzeda�y jest identyczna z sum� w tabeli sprzeda�y wed�ug region�w, poniewa� do obliczenia obu s� u�ywane dok�adnie te same transakcje. Patrzymy na to tylko w podziale na typy produkt�w, a nie regiony.

Te same dane z nieco innego kierunku
Roczne dane dotycz�ce sprzeda�y
Produkt : Ilo��

Gizmo : 88.697 $
Widget : 181,362 $
RAZEM: 270 059 USD

Innym wa�nym czynnikiem w analizie OLAP jest czas, wi�c przyjrzyjmy si�, jak wygl�daj� dane dotycz�ce sprzeda�y w wymiarze czasu. Tabela poni�sza przedstawia te same transakcje bazowe w podziale na kwarta�y kalendarzowe:

Jeszcze inne spojrzenie na dane sprzeda�owe
Roczne dane dotycz�ce sprzeda�y
Kwarta� : Kwota

Q1 : 55887 USD
Q2 : 87.659 $
Q3 :23,598 $
Q4 : 102,915 $
RAZEM: 270 059 USD

Powr�t

10.02.2021

Nakrywa� do sto�u

Uruchamiaj�c raporty przedstawiaj�ce rozbicie rocznych danych o sprzeda�y wed�ug regionu, produktu i kwarta�u, wiemy, jaka jest ��czna wielko�� sprzeda�y - i mo�emy rozpozna�, kt�ry z tych wymiar�w przedstawia si�� i s�abo�� sprzeda�y. Ale sk�d idziemy, to inna historia. Jedn� z opcji jest po��czenie dw�ch wymiar�w w tabeli, takiej jak poni�ej :

Po��czenie dw�ch wymiar�w danych
Roczne dane dotycz�ce sprzeda�y
Produkt
Quarter : Gizmo : Widget : Og�em

Q1 : 23199 USD : 32688 USD : 55887 USD
Q2 : 24 798 USD 62 861 USD 87 659 USD
Q3 : 14.555 $ : 9.043 $ : 23.598 $
Q4 : 26.145 $ : 76.770 $ : 102.915 $
SUMA : 88.697 $ : 181.362 $ : 270.059

Maj�c dane dwuwymiarowe, mo�esz zacz�� my�le� o wymiarach jako o rodzaju uk�adu wsp�rz�dnych. Z �wiartkami na osi pionowej i typem produktu na osi poziomej, ka�da unikalna para warto�ci tych dw�ch wymiar�w odpowiada pojedynczemu punktowi danych. Na przyk�ad wiemy, �e sprzeda� widget�w w drugim kwartale wynios�a 24 798 USD. Okej, nie zwichnijmy ramion i nie poklepujmy si� po plecach z powodu tego "prze�omu" - tabele pochodz� z epoki kamienia �upanego jako spos�b na przechowywanie danych dwuwymiarowych. Ka�da aplikacja do obs�ugi arkuszy kalkulacyjnych mo�e z �atwo�ci� obs�ugiwa� dane w tabeli. Ale pami�taj: mamy r�wnie� dane regionalne, wi�c jak mo�emy uwzgl�dni� te informacje tutaj? Jednym ze sposob�w by�oby utworzenie serii dwuwymiarowych tabel. Mogli�my mapowa� dane dotycz�ce sprzeda�y regionalnej wed�ug kwarta�u, a tak�e dane dotycz�ce sprzeda�y regionalnej wed�ug rodzaju produktu. Ale to niekoniecznie prowadzi nas tam, gdzie ostatecznie chcemy si� uda�.
Powr�t

11.02.2021

Widzenie w 3-D

Dla analityka lub mened�era szczeg�lnie pomocna by�aby mo�liwo�� zobaczenia wszystkich wymiar�w - regionalnych, kwartalnych i wed�ug typu produktu - na tej samej tabeli w tym samym czasie. Ale poniewa� arkusze kalkulacyjne i tabele renderuj� wszystkie informacje w dw�ch wymiarach przestrzennych, musimy tak skonfigurowa� nasz� tabel�, aby poradzi�a sobie z dodatkow� z�o�ono�ci�. W tabeli 5-5 szczeg�owo przeanalizowali�my dane dotycz�ce sprzeda�y. Poszczeg�lne punkty danych z naszych oryginalnych trzech jednowymiarowych tabel s� teraz sumami po�rednimi na kraw�dziach tej samotnej tr�jwymiarowej tabeli. Widzenie w 3-D Analityk lub mened�er uzna�by za szczeg�lnie pomocne, gdyby by� w stanie zobaczy� wszystkie wymiary - regionalne, kwartalne i wed�ug rodzaju produktu - na tej samej tabeli w tym samym czasie. Ale poniewa� arkusze kalkulacyjne i tabele renderuj� wszystkie informacje w dw�ch wymiarach przestrzennych, musimy tak skonfigurowa� nasz� tabel�, aby poradzi�a sobie z dodatkow� z�o�ono�ci�.
Powr�t

12.02.2021

Poza trzecim wymiarem

Nie ma (teoretycznie) ograniczenia liczby wymiar�w, kt�rych mo�esz u�y� do opisania danych. Wszystko zale�y od tego, jakie informacje przechwytuj� Twoje systemy operacyjne i transakcyjne - i jak bardzo szczeg�owy ma by� obraz. Na przyk�ad system CRM Twojej firmy mo�e r�wnie� zawiera� dane dotycz�ce okre�lonych przedstawicieli handlowych. System ksi�gowy m�g�by prawdopodobnie podzieli� wymiar czasu na miesi�ce, tygodnie i dni. Oprogramowanie, kt�rego u�ywasz, ma praktyczne ograniczenia. Przechowywanie wielowymiarowych danych i manipulowanie nimi wymaga du�ej ilo�ci zasob�w; wymaga du�o przetwarzania liczb. Dlatego powiniene� upewni� si�, �e aplikacja OLAP, z kt�r� pracujesz, pasuje do twojego modelu danych. Chocia� wiele oznacza wi�cej ni� jeden, wielowymiarowo�� w �wiecie OLAP zwykle odnosi si� do danych, kt�re mo�na opisa� w trzech lub wi�cej wymiarach (tak jak w naszym wcze�niejszym przyk�adzie, w kt�rym masz dane dotycz�ce sprzeda�y wed�ug czasu, produktu i regionu). Aplikacje OLAP z pewno�ci� mog� obs�ugiwa� dane dwuwymiarowe, ale jednym z g��wnych powod�w, dla kt�rych warto ich u�ywa�, jest przetwarzanie informacji, kt�rych nie mo�na �atwo wygenerowa� za pomoc� tabeli. Dane wyj�ciowe lub wyniki interaktywnej sesji z danymi OLAP to cz�sto jedno- lub dwuwymiarowy widok danych. OLAP daje analitykowi swobod� przegl�dania informacji z r�nych punkt�w widzenia i na r�ne sposoby. Po rozszczepieniu i uporz�dkowaniu wielowymiarowych danych analityk znajdzie lub obliczy podstawowe dane i umie�ci je w formie tabelarycznej.

Hierarchia danych

Dane OLAP s� wy�wietlane w kategoriach wymiar�w, ale niekt�re wymiary s� powi�zane z innymi w postaci hierarchii. Je�li spojrzysz na roczne dane liczbowe dotycz�ce ilo�ci wys�anych produkt�w, jest to to samo, co zrobienie kwartalnych danych i zsumowanie ich; roczne liczby zajmuj� po prostu "wy�szy" poziom w hierarchii abstrakcji - daj� bardziej widok z lotu ptaka. Zar�wno dane kwartalne, jak i roczne reprezentuj� wymiar czasowy danych dotycz�cych wysy�ki - robi� to po prostu na r�nych poziomach szczeg�owo�ci (termin powszechny w kr�gach OLAP oznacza szczeg�owo��). Dane wielowymiarowe prawie zawsze maj� logiczn� hierarchi� z wieloma poziomami. Pomy�lna analiza mo�e nast�pi� tylko wtedy, gdy u�ytkownik OLAP przegl�da dane na poziomie hierarchicznym odpowiednim dla wykonywanej pracy. Na przyk�ad, je�li zesp� analityk�w chcia�by szuka� waha� sprzeda�y w sklepach w oparciu o pogod� na zewn�trz, musia�by zobaczy� informacje na pewnym poziomie szczeg�owo�ci lub analiza by�aby niemo�liwa. Na przyk�ad, gdyby mieli dane dotycz�ce sprzeda�y w uj�ciu rocznym, nie mieliby szcz�cia; gdyby mieli dzienne dane o sprzeda�y i patrzyli tylko na dane dotycz�ce sprzeda�y krajowej, niewiele mogliby zrobi� analizy (poniewa� przypuszczalnie pogoda jest inna w ca�ym kraju). Ale gdyby mieli dane dotycz�ce sprzeda�y na jednego przedstawiciela handlowego na godzin�, dane by�yby zbyt szczeg�owe; trudno by�oby dostrzec wi�ksze trendy, kt�rych szukali. Hierarchie danych rodz� kilka innych wa�nych koncepcji. Je�li Twoja firma ma dwa r�ne systemy do �ledzenia sprzeda�y internetowej i sprzeda�y w sklepie, te dwie liczby w systemie OLAP reprezentowa�yby podrz�dne wymiary ca�kowitej sprzeda�y, wymiar nadrz�dny. Dobre narz�dzia OLAP umo�liwiaj� �atwe przechodzenie w g�r� i w d� w hierarchii wymiar�w do poziomu, kt�ry odpowiada zakresowi przeprowadzanej analizy.
Powr�t

13.02.2021

Architektura OLAP

Systemy OLAP zasadniczo r�ni� si� od innych form konceptualizacji danych, poniewa� obs�uguj� dane w taki sam spos�b, jak robi� to ludzie podczas tworzenia raport�w. Systemy te s� przeznaczone do wsp�pracy z innymi narz�dziami architektury Business Intelligence. System OLAP zazwyczaj obejmuje dwie odr�bne kategorie oprogramowania:

• Kostka OLAP zawiera wielowymiarowe dane (Rysunek 5-1 pokazuje, jak odnosz� si� one do reszty implementacji BI).
• Narz�dzia dost�pu pozwalaj� u�ytkownikom tworzy� i przetwarza� informacje w postaci odpowiednie do analizy.
Aplikacje operacyjne przechowuj� dane w r�nych systemach baz danych rozrzuconych po ca�ej firmie. Informacje te s� gromadzone we wsp�lnym �rodowisku hurtowni danych. System OLAP pobiera informacje z hurtowni danych i przechowuje je w �atwo zmienialnej, wielowymiarowej, hierarchicznej bazie danych zwanej kostk�. Narz�dzia dost�pu OLAP nast�pnie ��cz� u�ytkownik�w z danymi w kostce OLAP, aby pom�c im w tworzeniu wielowymiarowych raport�w i analiz
Powr�t

14.02.2021

Kostka OLAP

Tabela jest najpowszechniejsz� reprezentacj� danych liczbowych, poniewa� jest bardzo u�yteczn� i �atwo rozpoznawaln� struktur�. Nadaje si� r�wnie� do dwuwymiarowego �wiata papieru i ekran�w komputer�w. Ale sto�y s�, c�, p�askie. Dane firmowe s� skomplikowane i wielop�aszczyznowe, co sprawia, �e tabele maj� ograniczon� warto�� w przechowywaniu i przedstawianiu informacji. Wiemy, �e naturalnym stanem tabeli jest wy�wietlanie danych w jednym lub dw�ch wymiarach - jako jednokolumnowa lista tabelaryczna lub macierz wierszowo-kolumnowa, kt�ra wykorzystuje pionowe i poziome warto�ci do reprezentowania kluczowych cech. Kiedy wi�c przychodzi czas na dodanie wi�kszej z�o�ono�ci - w postaci dodatkowych wymiar�w danych - tabele szybko trac� swoj� u�yteczno��.
Powr�t

15.02.2021

To jest struktura danych

Aby przechowywa� dane wielowymiarowe, konceptualizujemy je jako sze�cian, w kt�rym ka�da z trzech osi reprezentuje inny wymiar tej samej informacji. Wersja kostki poprzedniego przyk�adu wygl�da�aby jak Rysunek

Sze�cian zawiera 32 kom�rki danych, podobnie jak narysowana przez nas tr�jwymiarowa tabela. Innym sposobem my�lenia o tym jest to, �e bierzemy dwa raporty 2D i uk�adamy je jeden na drugim - w tym przypadku sprzeda� Gizmo wed�ug regionu i kwarta�u, na szczycie sprzeda�y Widget wed�ug regionu i kwarta�u. Taka jest koncepcja sze�cianu - ale jak to dzia�a w prawdziwym �yciu? W �rodowisku OLAP kostka to specjalnie zaprojektowany magazyn danych do obs�ugi wielowymiarowych danych podsumowuj�cych. Jednak dane kostki nie s� przechowywane w tabelach relacyjnych (zbudowanych w celu szybkiego przetwarzania transakcji), lecz w kom�rkach; jego struktura przypomina arkusz kalkulacyjny 3D.
Powr�t

16.02.2021

M�wisz "wymiar" - m�wi�…

W j�zyku OLAP wymiar odnosi si� tylko do w�a�ciwo�ci danych, a nie do kierunku w przestrzeni. Wi�c kiedy s�yszysz rozmow� o sze�cianie o 25 wymiarach, nie wywo�uj b�lu g�owy, pr�buj�c to sobie wyobrazi�. W rzeczywisto�ci jest to tylko lista wynik�w sprzeda�y, kt�re mo�na wykorzysta� na wiele r�nych sposob�w. Podobnie kostka jest wygodnym terminem zast�pczym dla dowolnej wielowymiarowej struktury danych. W ko�cu, je�li dodasz wymiar do p�askiej, dwuwymiarowej tabeli, utworzysz sze�cian. A poniewa� nie mamy s��w na okre�lenie �adnego kszta�tu poza tr�jwymiarowo�ci�, sze�cian jest najbli�szy, jaki mo�emy uzyska�. Niekt�rzy dostawcy u�ywaj� terminu kostka jako og�lnego terminu opisuj�cego wszystkie dane wielowymiarowe w �rodowisku OLAP; inni twierdz�, �e ich oprogramowanie wykorzystuje wiele kostek naraz, po jednej dla ka�dego og�lnego podmiotu danych. Na przyk�ad jeden dostawca mo�e opisa� system OLAP, w kt�rym narz�dzia uzyskuj� dost�p do kilku r�nych kostek sprzeda�y, magazyn�w itd. Ale inny sprzedawca mo�e po prostu powiedzie�, �e wszystkie narz�dzia maj� dost�p do kostki. Nie ma r�nicy poza semantyk�.
Powr�t

17.02.2021

Narz�dzia dost�pu OLAP

Narz�dzia dost�pu OLAP to �rodowiska klienckie, kt�re umo�liwiaj� u�ytkownikom przekr�canie i przekszta�canie danych kostki, a ostatecznie tworzenie znacz�cej analizy biznesowej. Celem narz�dzia dost�pu OLAP jest prezentowanie u�ytkownikowi du�ej ilo�ci informacji w spos�b, kt�ry pozwoli mu uzyska� wgl�d w biznes, nie trac�c z oczu szerszego kontekstu tego, co robi�. Oznacza to, �e narz�dzia musz� mie� nast�puj�ce cechy:

• �atwo��: Moneta oprogramowania OLAP dla u�ytkownik�w ko�cowych to �atwo�� obs�ugi. Oznacza to nie tylko mo�liwo�� szybkiego i intuicyjnego poruszania si� po bardzo skomplikowanych uk�adach danych, ale tak�e sterowanie metod� "przeci�gnij i upu��" oraz proste zarz�dzanie widokami danych i plikami.
• Pi�knie: wykrywanie anomalii mo�e by� kwesti� przekszta�cenia rzeki liczb we w�a�ciwy rodzaj wizualizacji. Najlepsze narz�dzia b�d� mia�y r�wnie� wiele opcji tworzenia wykres�w, wykres�w i raport�w.
• Inteligentne: u�ytkownicy musz� by� w stanie dostroi� narz�dzie dost�pu OLAP do odpowiednich rodzaj�w zada�. Oznacza to inteligentne funkcje wyszukiwania i solidne mo�liwo�ci analizy, kt�re pomagaj� u�ytkownikowi identyfikowa� trendy lub tworzy� prognozy.
We wczesnych dniach OLAP dostawcy pakowali swoje kostki i narz�dzia dost�pu do jednego pakietu pseudo-klient-serwer; istnia�y dwie r�ne aplikacje, kt�re nale�a�o wdro�y� razem. Takie podej�cie jest nadal powszechne, ale wiele firm specjalizuje si� w jednej lub drugiej aplikacji, tworz�c swoje oprogramowanie do wsp�pracy z oprogramowaniem innych firm
Powr�t

18.02.2021

Co naprawd� potrafi OLAP

Zapytaj kogo�, co mo�esz zrobi� z kostk� OLAP, a prawdopodobnie natychmiast powr�ci do starego, znu�onego frazesu typu plasterek i kostka; mog� nawet rzuci� na ciebie �art Veg-o-Matic, je�li przekroczyli okre�lony wiek (i pami�taj� te stare reklamy telewizyjne z dawnych czas�w). OK, pomijaj�c tanie �arty, na danych w systemie OLAP mo�esz podejmowa� okre�lone dzia�ania, kt�rych nie mo�esz wykonywa� w innych �rodowiskach:

• Konsolidacja: to kolejne s�owo okre�laj�ce zwijanie danych na kolejny wy�szy poziom abstrakcji. Na przyk�ad biura sprzeda�y mo�na po��czy� w dzielnice, a okr�gi w regiony lub z�o�one wyra�enia, kt�re ��cz� powi�zane dane.
• Dr��enie danych: dzi�ki aplikacjom OLAP nie patrzysz tylko na statyczny raport. Nie jeste� te� zmuszony przegl�da� 1000 r�nych raport�w dotycz�cych r�nych obszar�w dzia�alno�ci. OLAP umo�liwia przegl�danie danych w naturalny, intuicyjny spos�b. Widzisz punkt danych, o kt�rym potrzebujesz wi�cej informacji? Kliknij - oprogramowanie zmieni orientacj� widoku wok� tej informacji. Rozwa� nasz tr�jwymiarowy raport sprzeda�y przedstawiaj�cy sumy cz�ciowe wed�ug kwarta�u, typu produktu i regionu. Klikni�cie na jedn� z liczb sprzeda�y mo�e spowodowa� wy�wietlenie widoku poszczeg�lnych transakcji. Klikni�cie kategorii produktu mo�e otworzy� szczeg�owe informacje o sprzeda�y w tej kategorii. Wiercenie OLAP pozwala przej�� bezpo�rednio do potrzebnych informacji.
• Obliczenia: formalne s�owo okre�laj�ce obliczanie liczb. Poniewa� OLAP koncentruje si� zwykle na ogromnych ilo�ciach danych liczbowych, aplikacje maj� wbudowane funkcje matematyczne, kt�re pomagaj� u�ytkownikom przekszta�ci� wi�cej surowych danych w mniej surowe dane. Na przyk�ad, je�li hurtownia danych zawiera dane dotycz�ce sprzeda�y i koszt�w produkcji, mo�na uwzgl�dni� dane pochodne w raporcie ko�cowym, kt�ry przedstawia mar�e zysku.
• Pivoting: je�li pracowa�e� z tabel� przestawn� w Excelu, znasz warto�� mo�liwo�ci przegl�dania danych lub raportu z r�nych perspektyw. Je�li nie znasz si� na tabelach przestawnych, czytaj dalej.

S�owo o tabelach przestawnych

Przyk�ad z poprzedniej sekcji pokazuje, �e do�� atwo jest przedstawi� trzy wymiary na tabeli - ale by� to stosunkowo prosty przyk�ad. Wyobra� sobie, �e istnieje 18 region�w zamiast 4 lub gdyby� chcia� spojrze� na sprzeda� w ka�dym dniu roku, a nie na czterech kwarta�ach. I dla ka�dego nowego wymiaru, kt�ry dodajesz do tabeli, musisz doda� tyle nowych kom�rek osadzonych w tabeli, ile jest element�w w tym wymiarze. Na przyk�ad za��my, �e chcesz zbada� wymiar kana��w sprzeda�y - i podzieli� dane dotycz�ce sprzeda�y regionalnej, produktowej i kwartalnej w zale�no�ci od tego, czy sprzeda� produkt�w odbywa si� w sklepach firmowych czy franczyzowych. Trzeba by doda� dwie kom�rki do ka�dej, kt�ra istnieje w tabeli w tej chwili - jedn� dla sklep�w firmowych i jedn� dla franczyz. Microsoft Excel oferuje dobre narz�dzie analityczne do rutynowej analizy wielowymiarowej w postaci tabel przestawnych. Tabele przestawne s� tworzone z surowych danych wymiarowych (w przeciwie�stwie do danych relacyjnych); u�ytkownicy mog� projektowa� i modyfikowa� swoje tabele, przeci�gaj�c i upuszczaj�c okre�lone wymiary na dw�ch osiach tabel. Za��my, w naszym poprzednim przyk�adzie, �e uwa�asz, �e bardziej sensowne jest umieszczenie wymiaru czasu wzd�u� osi poziomej zamiast na osi pionowej. Wystarczy klikn�� ekran projektu, kt�ry umo�liwi przeci�gni�cie reprezentacji wymiaru czasu na o� poziom�. Nast�pnie Excel przeliczy�by wszystkie pola, aby dopasowa� je do nowej perspektywy danych. U�ytkownicy cz�sto uwa�aj�, �e tabele przestawne s� przydatne do pracy z danymi OLAP. Dzieje si� tak, poniewa� tabela przestawna jest sp�jnym sposobem zobrazowania og�lnej wielowymiarowej natury OLAP, a obie te elementy dobrze ze sob� wsp�graj�, nawet je�li tabela przestawna nie jest tym samym, co kostka OLAP.
Powr�t

19.02.2021

Tylko cz�onkowie

OLAP ma sw�j w�asny, specyficzny leksykon, z kt�rym musisz si� zapozna�, je�li wykonujesz jak�kolwiek prac� z wielowymiarow� analiz� i raportowaniem. R�ni dostawcy lub konsultanci komplikuj� sprawy, u�ywaj�c w�asnych zastrze�onych glosariuszy, kt�re mog� nie odpowiada� glosariuszom innych os�b. Niemniej jednak, oto kilka typowych termin�w odnosz�cych si� do najcz�ciej spotykanych poj�� OLAP:

• Atrybut: opisowy szczeg� lub spos�b podzia�u lub kategoryzacji wymiar�w. W pewnym sensie atrybuty s� elementami wymiar�w. Na przyk�ad, je�li przechowujesz sprzeda� w �rodowisku wielowymiarowym, wymiarami mog� by� czas, produkt i lokalizacja. Ka�dy z trzech wymiar�w ma atrybuty, kt�re go opisuj�; atrybutami produktu mog� by� "nazwa produktu", "typ produktu", "rodzina produkt�w" i "identyfikator produktu". Atrybuty cz�sto maj� r�wnie� znacz�ce hierarchie; mo�na utworzy� wielowymiarow� tabel�, tak aby niekt�re rodziny produkt�w ��czy�y si� w jeden typ produktu. Wymiar czasu sk�ada si� z "miesi�ca", "kwarta�u" i "roku", kt�re s� ze sob� powi�zane w spos�b znany ka�demu.
• Kom�rka: pojedynczy punkt danych - na przyk�ad 5439 USD - identyfikowalny przez uk�ad wsp�rz�dnych. Tabela sk�ada si� z osi i wielu kom�rek.
• Miara: pomy�l o tytule swojego raportu jako o d�ugiej wersji pomiaru - og�lnym opisie tego, co dzieje si� w tabeli. Miara zwykle odpowiada opisowi tego, co reprezentuj� kom�rki (punkty danych). W naszym przyk�adzie punkty danych by�y liczbami w dolarach reprezentuj�cymi dzienn� sprzeda� wed�ug sklepu; miar� by�aby po prostu "sprzeda�". Czasami widzisz, �e s�owo "miara" znaczy�o mniej wi�cej tyle samo, co "fakt". Z technicznego punktu widzenia istniej� pewne subtelne r�nice mi�dzy miar� a faktem, ale aby zrozumie� podstawy OLAP, zwykle dobrze jest traktowa� te dwa terminy jako synonimy.
• Cz�onek: jeden dyskretny element w wymiarze. W poprzednim przyk�adzie wymienili�my sklepy wed�ug numer�w wzd�u� osi poziomej tabeli; dowolny sklep (na przyk�ad Sklep nr 49) jako element wymiaru "lokalizacja".
Powr�t

20.02.2021

Pami�taj o kryteriach Wielkiej Czw�rki BI

Pomy�l przez chwil� o podstawowych cechach analizy biznesowej. Niezale�nie od tego, w jaki spos�b je uzyskasz, jakie aplikacje s� u�ywane i jakie akronimy s� u�ywane, potrzebujesz informacji, kt�re s� aktualne, dok�adne, warto�ciowe i wykonalne. Oto jak te kryteria wygl�daj� z perspektywy OLAP:

• Terminowo��: Manipulowanie danymi w nowoczesnym systemie OLAP to znacznie szybszy spos�b tworzenia odpowiednich danych biznesowych i prezentowania ich w intuicyjny, inteligentny spos�b ni� wykonywanie zapyta� i sk�adanie danych z relacyjnej bazy danych.
• Dok�adno��: wielowymiarowe dane zapewniaj� nie tylko zwyk�� dok�adno��; mo�esz to prze�ledzi�. Mo�esz natychmiast zag��bi� si� w dowoln� kom�rk� i dowiedzie� si�, jakie s� jej sk�adowe elementy danych. W raporcie OLAP, kt�ry pokazuje na przyk�ad kwartalne dane dotycz�ce sprzeda�y, mo�esz przej�� do szczeg��w i przegl�da� miesi�czne, tygodniowe i dzienne informacje, zgodnie z potrzebami.
• Wysoka warto��: mimo �e system OLAP obs�uguje dane wielowymiarowe, to wci�� te same informacje, kt�re s� przechowywane w systemach transakcyjnych. Korzystaj�c z OLAP, mo�esz wykonywa� zaawansowane operacje na danych i analizowa� je na prawie wszystkich danych przechowywanych w przedsi�biorstwie. Oznacza to, �e mo�esz szybko porusza� si� po danych, kt�re nie maj� znaczenia, aby dosta� si� do danych, kt�re maj� znaczenie. A gdy �atwiej jest uzyska� dane o wysokiej warto�ci, prawdopodobnie pojawi� si� cenne spostrze�enia.
• Mo�liwo�� dzia�ania: w tym miejscu Tw�j system OLAP naprawd� zarabia. Tw�j system OLAP jest szczeg�lnie dobry we wspomaganiu analizy, umo�liwiaj�c wykre�lanie precyzyjnych trend�w i monitorowanie dzia�a�. Oznacza to, �e analitycy mog� zaleci� natychmiastowe dzia�ania, aby wykorzysta� sytuacj� lub zapobiec pogorszeniu si� problemu.
Powr�t

21.02.2021

Zesp� wiertniczy: Praca z danymi wielowymiarowymi

U�ytkownicy zyskuj� wi�ksz� u�yteczno�� dzi�ki aplikacjom do raportowania i analizy, gdy mog� eksplorowa� dane w locie. Typowy g�upi raport to po prostu lista liczb, tabela lub seria tabel. OLAP ��czy wszystkie dane na r�nych poziomach w systemie, a nast�pnie daje u�ytkownikom do nich dost�p. Je�li chcesz tylko spr�bowa� zupy, mo�esz si� na tym zatrzyma�. Ale OLAP pozwala zobaczy� przepis i spr�bowa� ka�dego sk�adnika. Id�c w innym metaforycznym kierunku, je�li lubisz zup� i chcesz zobaczy� j� w kontek�cie pe�nego posi�ku, OLAP nakryje do sto�u i zaserwuje Ci sa�atk� i smaczny stek. Poniewa� wymiary danych OLAP s� zwykle uporz�dkowane wed�ug hierarchii, wa�ne jest, aby u�ytkownicy mieli mo�liwo�� przechodzenia w g�r� lub w d� r�nych poziom�w, zgodnie z wymaganiami ich pracy. To pozwala im uzyska� szczeg�owe informacje i ustali� odpowiedni poziom szczeg�owo�ci do wykonania obowi�zkowej analizy. OLAP okre�la te mo�liwo�ci wiercenia manewrowo�ci. Przegl�danie cz�ci sk�adowych punktu danych nazywa si� dr��eniem w d�. Pozwala to uzyska� bardziej szczeg�owe informacje biznesowe. Je�li badasz, w jaki spos�b punkt danych ��czy si� w szersze liczby i obliczenia, to poszerzasz zakres. Przegl�danie powi�zanych danych nazywa si� przewiercaniem - metafor� poruszania si� na boki zamiast w pionie.
Powr�t

22.02.2021

Uzyskiwanie wgl�du dzi�ki analizie szczeg�owej

Wi�kszo�� u�ytkownik�w rozpoczyna analiz� od danych o szerokim zakresie, a stamt�d przechodzi do bardziej szczeg�owych poziom�w, gdy widz� anomalne dane lub interesuj�ce trendy. Jest to proces przechodzenia do szczeg��w, podstawowe narz�dzie w �rodowisku u�ytkownika OLAP. Dok�adniej m�wi�c, dr��enie w d� polega na przechodzeniu przez hierarchi� danych do nast�pnego (bardziej szczeg�owego) poziomu szczeg�owo�ci.
Powr�t

23.02.2021

W innym kierunku: analiza szczeg�owa

Podobnie jak w przypadku analizy szczeg�owej, u�ytkownik mo�e r�wnie� skorzysta� z hierarchicznej natury danych wielowymiarowych, patrz�c na wi�ksze grupy danych - r�wnie� za pomoc� jednego klikni�cia. Nazywa si� to dr��eniem w raporcie. Dr��enie efektywnie przenosi bardziej szczeg�owe poziomy hierarchii danych na wy�szy poziom i konsoliduje (zwija) ich sumy danych. Je�li u�ytkownik w poprzednim przyk�adzie chcia� zobaczy� dane z lotu ptaka, m�g�by dr��y� dane z tabeli kwartalnej i wy�wietli� (powiedzmy) ca�kowit� roczn� produkcj� (czyli ��czne sumy kwartalne).
Powr�t

24.02.2021

Dotarcie do �r�d�a: dr��enie wszerz

Za ka�dym elementem wielowymiarowych danych kryje si� wiele - czasem miliony wierszy informacji �r�d�owych. Kostka OLAP agreguje te dane i przekszta�ca je w wielowymiarow� form�, kt�r� widzisz w narz�dziach frontonu OLAP. Ale co, je�li musisz wr�ci� i spojrze� na oryginalne dane �r�d�owe? Je�li kiedykolwiek marzy�e� o przechodzeniu przez �ciany, oto Twoja szansa: mo�liwo�ci dr��enia wszerz. Dr��enie wszerz umo�liwia analitykom poruszanie si� mi�dzy widokiem tabeli OLAP a danymi �r�d�owymi. Za��my na przyk�ad, �e dealer samochodowy ma modu� OLAP, kt�ry zapewnia natychmiastow� analiz� i raportowanie - ale w procesie tworzenia rocznego raportu sprzeda�y dla grupy w�a�cicielskiej kierownik partii zauwa�a, �e mar�e na pewnym modelu samochodu s� znacznie ni�sze ni� w przypadku innych modeli. W takim przypadku dr��enie do bardziej szczeg�owych poziom�w hierarchii danych nie pomo�e. Informacje, kt�re s� naprawd� potrzebne, to same poszczeg�lne transakcje - a dane s� przechowywane w relacyjnych bazach danych system�w operacyjnych. Narz�dzia dost�pu OLAP, kt�re mog� dr��y� te bazy danych (na tym samym poziomie szczeg�owo�ci), zapewniaj� u�ytkownikowi szybki i bezproblemowy dost�p do transakcji �r�d�owych, kt�re sk�adaj� si� na agregacje pokazane w kostce OLAP. Dlaczego wi�c nie przechowywa� wszystkich wielowymiarowych danych w relacyjnej bazie danych? C�, jest kilka naprawd� dobrych powod�w, aby tego nie robi� - i maj� one zwi�zek z r�nic� mi�dzy OLAP i OLTP, szczeg�owo opisan� w nast�pnej sekcji.
Powr�t

25.02.2021

OLAP a OLTP

Powodem budowania bazy danych OLAP jest to, �e doskonale sprawdza si� tam, gdzie zwyk�e relacyjne bazy danych nie radz� sobie tak dobrze. Warto zapami�ta�, na czym polega system OLTP. W codziennych czynno�ciach, takich jak prowadzenie dzia�u ksi�gowo�ci czy call center, prawie ka�da firma korzysta z transakcyjnych baz danych. Systemy transakcyjne s� zbudowane w celu wykonywania dzia�a� na danych na kilka podstawowych sposob�w:

• Szybko: systemy transakcyjne musz� umo�liwia� swoim u�ytkownikom szybkie odczytywanie, zapisywanie i usuwanie danych. Na przyk�ad wyobra� sobie system punkt�w sprzeda�y (POS) du�ego sprzedawcy detalicznego, w kt�rym wewn�trzna baza danych musi umo�liwia� szybkie, jednoczesne przetwarzanie transakcji podobnych do kas fiskalnych. Za ka�dym razem, gdy klient kupuje gum�, kasjer skanuje kod paskowy gumy, uzyskuje dost�p do bazy danych oraz pobiera informacje o cenie i produkcie. Nast�pnie system dodaje zapis ko�cowego zakupu - wszystko na tyle szybko, aby klient wyszed� z domu przy minimalnym czasie oczekiwania.
• W ogromnych ilo�ciach: opr�cz szybkiego dzia�ania, systemy transakcyjne musz� by� w stanie obs�u�y� miliardy wierszy danych. Wyobra� sobie system zapas�w dla mi�dzynarodowego przedsi�biorstwa z setkami magazyn�w na ca�ym �wiecie. Ka�de dodanie, usuni�cie i zmiana zawarto�ci magazynu musi by� odnotowane w bazie danych.
• W czasie rzeczywistym: systemy transakcyjne dzia�aj� w spos�b mniej lub bardziej ci�g�y, natychmiast reaguj�c na dzia�ania u�ytkownika i przetwarzaj�c transakcje na ��danie.

Systemy transakcyjne, kt�re obs�uguj� podstawowe operacje firmy, nazywane s� systemami przetwarzania transakcji online lub OLTP. Mimo �e oprogramowanie ERP zapewnia pewn� jedno�� w aplikacjach i danych zaplecza, wi�kszo�� du�ych firm musi obs�ugiwa� r�norodne systemy OLTP, aby wspiera� codzienne operacje
Powr�t

26.02.2021

Analiza r�nych styl�w i architektury OLAP

Wielowymiarowe podej�cie do danych mo�e by� przydatne w r�nych rodzajach architektur. Niestety wymaga to kolejnej porcji zupy alfabetycznej (jakby� ju� nie by� wystarczaj�co pe�ny).

MOLAP: wielowymiarowy OLAP

MOLAP - wielowymiarowe przetwarzanie analityczne online - to architektura oparta na kostkach. Jest to wersja OLAP stworzona z my�l� o szybko�ci: MOLAP przechowuje dane w strukturach logicznych specjalnie skonstruowanych w celu przyspieszenia wyszukiwania; s� one niezale�ne od systemu relacyjnych baz danych (RDBMS). Pomimo nieatrakcyjnego akronimu, jest to opisywana do tej pory tradycyjna architektura kostki. M dla wielowymiarowo�ci oznacza po prostu, �e w �rodowisku MOLAP struktura kostki znajduje si� jako warstwa mi�dzy narz�dziami dost�pu OLAP a relacyjn� baz� danych.

Dawne czasy MOLAP-u

OLAP wywodzi si� z lat 70. XX wieku, kiedy model relacyjnej bazy danych zacz�� zdobywa� przycz�ek w spo�eczno�ci programist�w. In�ynier IBM o nazwisku Ken Tomlinson opracowa� j�zyk wysokiego poziomu o nazwie APL (mo�na by si� spodziewa�, �e oznacza co� technicznego i wa�nego, ale APL by� tak naprawd� tylko j�zykiem programowania). APL by� radykalny, poniewa� zawiera� wbudowane funkcje do obs�ugi wielowymiarowej dane. APL to w r�wnym stopniu matematyka, co informatyka. Stare powiedzenie "To dla mnie greckie" odnosi�o si� (dos�ownie iw przeno�ni) do APL; wiele z jego operator�w programistycznych by�o literami alfabetu greckiego, co utrudnia�o kodowanie na standardowej klawiaturze i systemie opartym na ASCII. Jednak APL wzbudzi� pewne zainteresowanie podej�ciem wielowymiarowym. Chocia� relacyjne bazy danych sta�y si� znacznie bardziej rozpowszechnione, przodek OLAP nadal ewoluowa� w cieniu dzi�ki produktom takim jak TM1, wczesna aplikacja arkusza kalkulacyjnego. Istnia�y r�wnie� firmy zajmuj�ce si� analiz� i raportowaniem, takie jak Comshare and Information Resources (IRI), kt�re tworzy�y bazy danych o wielu cechach wielowymiarowych.

MOLAP w czasach wsp�czesnych

Systemy oparte na MOLAP zacz�y trafia� do g��wnego nurtu w 1992 roku wraz z wydaniem produktu Arbor Software (p�niej Hyperion) Essbase, kt�ry IBM p�niej zintegrowa� z produktem relacyjnych baz danych DB / 2. Nast�pnie Oracle (800-funtowy goryl �wiata baz danych) kupi� produkt IRI z zamiarem przekszta�cenia go w spakowan� warstw� ich tradycyjnego produktu relacyjnego. Mniej wi�cej w tym czasie powsta� termin OLAP, cz�sto przypisywany dr E.F. Coddowi, najlepiej znanemu jako ojciec relacyjnej bazy danych. Inne produkty OLAP pojawi�y si� na rynku w latach 90. - Cognos Powerplay, SAP BW i wczesne wersje us�ug Microsoft Analysis Services - z kt�rych ka�dy nadal zajmuje wa�n� pozycj� na rynku. Je�li istnieje wada �rodowiska MOLAP (w por�wnaniu z innymi architekturami do analizy i raportowania), to jest to fakt, �e MOLAP koniecznie obejmuje dodatkow� warstw� - kostk� - a architektura jest ju� z�o�ona. Wymaga specjalistycznej wiedzy wykraczaj�cej poza to, co mo�e zaoferowa� przeci�tny administrator bazy danych.
Powr�t

27.02.2021

ROLAP: relacyjny OLAP poprzez "normalne" bazy danych

Systemy RDBMS pocz�tkowo nie wsp�pracowa�y dobrze z OLAP; zosta�y zaprojektowane do przetwarzania transakcji i wydajnego przechowywania danych, a nie do analizy i raportowania. Niemniej jednak (ku szokowi i konsternacji wielu tradycjonalist�w OLAP) rasa OLAP, kt�ra jest ca�kowicie pozbawiona sze�ciennych - ROLAP (Relational OLAP) - wy�oni�a si� i nadal �yje i ma si� dobrze. Zamiast prawnie zastrze�onych wielowymiarowych baz danych, ROLAP emuluje warstw� kostki, wstawiaj�c warstw� semantyczn� mi�dzy baz� danych a narz�dziem u�ytkownika ko�cowego, kt�re na�laduje dzia�ania kostki danych. Narz�dzia dost�pu OLAP uzyskuj� dost�p do warstwy semantycznej tak, jakby rozmawia�y z kostk� OLAP. Wad� jest oczywi�cie to, �e relacyjne bazy danych nie by�y tradycyjnie ustrukturyzowane tak, aby obs�ugiwa�y dane w formacie wymiarowym. Gdy informacja przybiera wi�cej wymiar�w i zwi�ksza z�o�ono�� hierarchiczn�, wydajno�� jest op�niona. Dziesi�� lat temu po prostu nie by�o wystarczaj�cej mocy obliczeniowej do obs�ugi takiego obci��enia - ale dzisiejsze relacyjne bazy danych s� bardziej wydajne. Z drugiej strony, u�ywanie ROLAP umo�liwia firmom korzystanie z ju� zainstalowanej relacyjnej bazy danych (powiedzmy Oracle lub DB2). Co wi�cej, nie musz� zatrudnia� ekspert�w do budowania i utrzymywania wielowymiarowych kostek oraz integracji tego wszystkiego z systemem relacyjnym.
Powr�t

28.02.2021

HOLAP: Czy nie mo�emy si� wszyscy dogada�?

Istniej� mocne argumenty po obu stronach debaty ROLAP-versus-MOLAP. A akronim na tym si� nie ko�czy. HOLAP (Hybrid OLAP) to pr�ba po��czenia tego, co najlepsze z obu �wiat�w. Na pocz�tku lat 90. konieczne by�o zdecydowane zaanga�owanie si� w jedn� lub drug� technologi�, ale obecnie dostawcy podj�li powa�ne kroki w celu zintegrowania najbardziej u�ytecznych funkcji obu �wiat�w. Produkty takie jak Microsoft SQL Server ze zintegrowanym pakietem us�ug Analysis Services oznaczaj�, �e organizacje nie musz� wybiera� ani ROLAP, ani MOLAP. To bardzo przypomina samochody hybrydowe dost�pne obecnie na rynku. Po wszystkich pytaniach, czy kupi� samoch�d elektryczny, producenci zako�czyli debat� buduj�c hybryd�. Kiedy kierowca potrzebuje mocy, stary, dobry, po�eraj�cy gaz, pluj�cy spalinami silnik spalinowy V-8 o�ywia si� i wprawia samoch�d w ruch na autostradzie. Ale kiedy samoch�d jedzie, silnik benzynowy wy��cza si� i ust�puje miejsca bardziej wydajnemu silnikowi elektrycznemu. Systemy HOLAP wykonuj� ten sam rodzaj sztuczek za zas�onami, co samochody hybrydowe, prze��czaj�c modalno�ci tam iz powrotem poza zasi�giem wzroku u�ytkownika. Struktura kostki umo�liwia obs�ug� du�ej liczby wymiar�w obejmuj�cych wiele poziom�w hierarchii. Zapewniaj� szybk� wydajno�� i kr�tkie czasy od�wie�ania dla pracownik�w wykonuj�cych analizy i tworz�cych z�o�one raporty. W mi�dzyczasie systemy hybrydowe mog� polega� na oszcz�dzaj�cej miejsce architekturze ROLAP, aby przechowywa� wi�ksze ilo�ci surowych danych, kieruj�c tylko niezb�dne informacje podsumowuj�ce do kostki. A gdy u�ytkownik potrzebuje mo�liwo�ci dr��enia wszerz, aby zag��bi� si� w transakcje �r�d�owe, narz�dzia dost�pu OLAP mog� bezproblemowo wsp�pracowa� bezpo�rednio z systemem relacyjnym. I robi� to wszystko, nie przyczyniaj�c si� do globalnego ocieplenia.
Powr�t

CodziennikiMagazyn ZSF24

Business Intelligence